AI-агенты под задачу.
Внедрение AI-агентов в корпоративные процессы. От чат-бота техподдержки на корпоративной базе знаний до агента-аналитика для разработческой команды.
Внедрение AI-агентов в корпоративные процессы. Каждый агент — это связка LLM, корпоративных данных, инструментов и сценариев под конкретную задачу. Не «универсальный ChatGPT для всего», а сфокусированный инструмент с измеримым результатом.
Каждое решение объяснимо, каждая ошибка трассируется. Pluggable провайдеры — заменяемы без переписывания: OpenAI, Claude, Gemini, Gemma, YandexGPT, GigaChat, локальные LLM через Ollama.
Где AI-агент окупается.
Чат-бот техподдержки на корпоративной базе знаний
- RAG поверх документации, тикетов, регламентов
- Цитирование источника
- Эскалация на оператора
- Метрики deflection rate
Агент-аналитик в Slack/MAX
- Запросы к BI на естественном языке
- Генерация SQL и графиков
- Sandbox-окружение
- Доступ по ролям
Автообработка входящих обращений
- Классификация по типу
- Маршрутизация к ответственному
- Извлечение реквизитов
- Автоответы по типовым кейсам
Голосовой ассистент в колл-центре
- STT + LLM + TTS pipeline
- Скрипт диалога с состояниями
- Интеграция с CRM
- Транскрипты звонков
Внутренний агент для документооборота
- Распознавание реквизитов
- Маршрутизация на согласование
- Контроль сроков
- Связь с ЭДО
От Discovery до прода.
Discovery
1 неделя. Фиксируем сценарий, источники данных, метрики качества.
Прототип
2-3 недели. Работающий агент на ваших данных, оценка качества на тестовом наборе.
Пилот
1 месяц. Ограниченный круг пользователей, сбор фидбэка, дообучение.
Прод
1-2 месяца. Развёртывание, мониторинг, SLA, документация.
Фикс-цена за прототип. Подписка на эксплуатацию. Исходники у клиента — отдаём в репозиторий заказчика после приёмки.
Без vendor lock-in: pluggable LLM-провайдеры можно заменить без переписывания агента.
Расскажите задачу.
Покажем, как агент будет работать на ваших данных.